而就google說明，目前導入類神經收集進修手藝的翻譯系統運作模式，首要會將原始語言轉換成系統考理解的中央介質語言，進而轉換成目的翻譯說話，無需像傳統翻譯模式先將原始說話轉換成第一種或第二種共通說話 (例如將中文轉換成英語，再從英語轉換成海地語)，透過減少二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此削減語言翻譯進修資料佔用空間，並且配合機械進修剖析理解翻譯語句幹系，進而認識整段語句所要表達含義，讓過往逐字翻譯產生的希奇語句情況有所改良，達成更切近自然語句的直譯結果。
google默示，持續推動google翻譯利用品質是為了讓全球資訊交換更無障礙且流通，今朝每天利用次數約達10億次以上、每個月積累跨越10億人以上利用人數，同時約92%使用者來自美國境外埠區，此中台灣地區透過android平台裝配利用google翻譯約成長兩倍，而ios平台裝置使用年成長率也達60%以上，成為google翻譯利用成長最快區域翻譯
而對於今朝有愈來愈多人利用的google翻譯辦事，google翻譯產品司理julie cattiau稍早說明如何藉由類神經收集演算技術闡明複雜的語言模子架構，藉此將特定語句中的完整語意轉換成另一種說話。
在先前申明中，google便申明計畫藉由機械進修為根蒂根基的人工智慧手藝強化google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效率具體提昇，而且將使同步翻譯成為最終成長方針翻譯而在後續成長裡，google進一步將類神經收集進修模式導入google翻譯，透過大量語句結構分析、比對進修，讓不同說話字句翻譯結果更為通順、准確。
- 改用類神經收集學習 google中翻英終於不會再有新鮮字句…
針對人工聰明手藝的投資，除持續運用在主動駕駛與無人車手藝成長以外，其實也已經陸續運用在google assistant、gmail、google翻譯、google相簿或google search等辦事內，而從曩昔延續藉由資料比對模式打造的人工聰明技術，到後續導入類神經收集運算模式的人工聰明手藝，google其實已在人工聰明手藝領域投入大量成長資源，甚至早在收購deepmind團隊打造alphago人工聰明系統之前便有相當久的成長歷程翻譯
與目前翻譯品質比較，由於機械進修仍然需要大量資料進行比對，是以相比人力翻譯同時具有直覺、想像可以讓翻譯品質有更好的天然語意呈現，但比起傳統比對翻譯模式卻能有更顯著成長。不過，現階段google翻譯仍然沒法完全對應分歧說話混用的翻譯成效顯現，今朝保守作法可能會根據語句構造判定是否保持個中一種說話 (例如在中文翻譯中保存特定英語詞彙)，而google將來將會延續藉由其他體例讓此類說話利用模式有更好翻譯了局。
- 類神經收集學習加持 google翻譯將可更精準直譯列國說話
※相關貫穿連接》
對於常見的繁體中文、簡體中文翻譯比對，julie cattiau示意今朝仍然是以單一語言進修模子進行練習，究竟比擬全球多半人利用的英語，中文已成為第二大範圍使用說話，但如果將學習模子拆分成繁中、簡中兩種資料庫，勢必會讓整體進修效力受影響，是以現階段作法將以單一進修模子搭配分歧說話版本辭彙，進而對應不同中文版本翻譯利用需求。不外，此部分首要照樣建樹在繁體中文、簡體中文有極為類似的語句佈局，是以透過簡單詞彙轉換便可相通。
引用自: https://udn.com/news/story/7086/2440012有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢華碩翻譯公司02-23690932
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