客歲google deepmind團隊使用切近人腦思慮模式打造名為wavenet的人工智慧系統，而且推出第一代合成語音模子tacotron，稍早更宣布推出第二代版本tacotron 2，能以更簡單方式訓練系統主動產生切近自然的合成語音翻譯
google brain團隊說明，tacotron 2的特征在於連系wavenet自動生成語音內容，而且藉由tacotron進修語調、音律合成切近天然人聲的說話內容，讓系統能直接透過文字與資料自動生成電腦合成語音，無需事前準備重大的語言相關數據翻譯
但以tacotron 2更輕易確立合成語音內容優勢來看，將來將更有益於製作各類語言的語音資料，藉此讓電腦系統更能是以進修人類口語內容所代表含義，藉此提昇人工聰明的人機互動施展闡發。
除此之外，即使今朝已可以藉由深度進修等人工聰明技術讓合成語音更切近天然人聲，但現階段仍沒法讓系統自動藉由音調變化詮釋語音中所應涵蓋「情感」，例如重要或興奮所回響反映的音頻、腔調等變化。
不外，固然能以相對簡單體式格局生成摹擬語音內容，但對於不同說話所利用文字可能仍有發音問題，例如在並不是美式英語的特別辭彙便會產生奇怪發音效果。
文章來自: https://udn.com/news/story/11017/2886868有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢華碩翻譯公司02-23690932
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